Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1259260135 |
| Titel | Uncertainty-aware data pipeline of calibrated MEMS sensors used for machine learning / Tanja Dorst, Maximilian Gruber, Benedikt Seeger, Anupam Prasad Vedurmudi, Tizian Schneider, Sascha Eichstädt, Andreas Schütze |
| Person(en) |
Dorst, Tanja (Verfasser) Gruber, Maximilian (Verfasser) Seeger, Benedikt (Verfasser) Vedurmudi, Anupam Prasad (Verfasser) Schneider, Tizian (Verfasser) Eichstädt, Sascha (Verfasser) Schütze, Andreas (Verfasser) |
| Verlag | Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:291--ds-363178 DOI: 10.22028/D291-36317 |
| URL | https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/32994 (Verlag) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen |
In: Measurement: Sensors. - 22 : Elsevier, 2022 In: ISSN:2665-9174 |
| DDC-Notation | 681.2 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 670 Industrielle und handwerkliche Fertigung |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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