Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1249218284 |
| Titel | Towards synthetic AI training data for image classification in intralogistic settings / Daniel Schoepflin, Karthik Iyer, Martin Gomse, Thorsten Schüppstuhl |
| Person(en) |
Schoepflin, Daniel (Verfasser) Iyer, Karthik (Verfasser) Gomse, Martin (Verfasser) Schüppstuhl, Thorsten (Verfasser) |
| Verlag | Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:830-882.0168554 DOI: 10.15480/882.4071 |
| URL | http://hdl.handle.net/11420/11390 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2021. - Cham, 2022. - Seite 325-336 |
| DDC-Notation | 006.37 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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