Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1240615086 |
Titel | Can energy system modeling benefit from artificial neural networks? Application of two-stage metamodels to reduce computation of security of supply assessments / Lars Nolting, Thomas Spiegel, Marius Reich, Mario Adam, Aaron Jonathan Praktiknjo |
Person(en) |
Nolting, Lars (Verfasser) Spiegel, Thomas (Verfasser) Reich, Marius (Verfasser) Adam, Mario (Verfasser) Praktiknjo, Aaron (Verfasser) |
Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021090606405782989649 DOI: 10.18154/RWTH-2020-06050 |
URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/792355 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: 10.1016/j.cie.2020.106334 |
Sachgruppe(n) | 333.7 Natürliche Ressourcen, Energie und Umwelt |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
