Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/136534794X |
| Titel | Towards Improved Robustness of Public Transport by a Machine-Learned Oracle / Matthias Müller-Hannemann, Ralf Rückert, Alexander Schiewe, Anita Schöbel |
| Person(en) |
Müller-Hannemann, Matthias (Verfasser) Rückert, Ralf (Verfasser) Schiewe, Alexander (Verfasser) Schöbel, Anita (Verfasser) |
| Verlag | Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0030-drops-148721 DOI: 10.4230/OASIcs.ATMOS.2021.3 |
| URL | https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/OASIcs.ATMOS.2021.3 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Open Access Series in Informatics, 2021, Volume 96, 21st Symposium on Algorithmic Approaches for Transportation Modelling, Optimization, and Systems (ATMOS 2021), page 3:1-3:20 |
| DDC-Notation | 388.041 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 380 Handel, Kommunikation, Verkehr |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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