Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1273704711 |
Titel | Support vector regression (SVR) and grey wolf optimization (GWO) to predict the compressive strength of GGBFS-based geopolymer concrete / by Hemn Unis Ahmed, Reham R. Mostafa, Ahmed Mohammed, Parveen Sihag, Azad Qadir |
Person(en) |
Ahmed, Hemn Unis (Verfasser) Mostafa, Reham R. (Verfasser) Mohammed, Ahmed (Verfasser) Sihag, Parveen (Verfasser) Qadir, Azad (Verfasser) |
Organisation(en) | SpringerLink (Online service) (Sonstige) |
Umfang/Format | Online-Ressource : online resource. |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2022112421180835506294 DOI: 10.1007/s00521-022-07724-1 |
URL | https://doi.org/10.1007/s00521-022-07724-1 |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
DDC-Notation | 620.13 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Beziehungen | Enthalten in: Neural computing & applications (7.9.2022: 1-18) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
