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Titel Support vector regression (SVR) and grey wolf optimization (GWO) to predict the compressive strength of GGBFS-based geopolymer concrete / by Hemn Unis Ahmed, Reham R. Mostafa, Ahmed Mohammed, Parveen Sihag, Azad Qadir
Person(en) Ahmed, Hemn Unis (Verfasser)
Mostafa, Reham R. (Verfasser)
Mohammed, Ahmed (Verfasser)
Sihag, Parveen (Verfasser)
Qadir, Azad (Verfasser)
Organisation(en) SpringerLink (Online service) (Sonstige)
Umfang/Format Online-Ressource : online resource.
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2022112421180835506294
DOI: 10.1007/s00521-022-07724-1
URL https://doi.org/10.1007/s00521-022-07724-1
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2022
DDC-Notation 620.13 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Neural computing & applications (7.9.2022: 1-18)
Sachgruppe(n) 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

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