Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1366616014 |
| Titel | Dimensionality Reduction for k-Distance Applied to Persistent Homology / Shreya Arya, Jean-Daniel Boissonnat, Kunal Dutta, Martin Lotz |
| Person(en) |
Arya, Shreya (Verfasser) Boissonnat, Jean-Daniel (Verfasser) Dutta, Kunal (Verfasser) Lotz, Martin (Verfasser) |
| Verlag | Wadern : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:0030-drops-121682 DOI: 10.4230/LIPIcs.SoCG.2020.10 |
| URL | https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/LIPIcs.SoCG.2020.10 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Leibniz International Proceedings in Informatics, 2020, Volume 164, 36th International Symposium on Computational Geometry (SoCG 2020), page 10:1-10:15 |
| DDC-Notation | 514 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 510 Mathematik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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