Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/123852396X |
Titel | Using physics-informed enhanced super-resolution generative adversarial networks for subfilter modeling in turbulent reactive flows / Mathis Bode, Michael Gauding, Zeyu Lian, Dominik Denker, Marco Davidovic, Konstantin Kleinheinz, Jenia Jitsev, Heinz Pitsch |
Person(en) |
Bode, Mathis (Verfasser) Gauding, Michael (Verfasser) Lian, Zeyu (Verfasser) Denker, Dominik (Verfasser) Davidovic, Marco (Verfasser) Kleinheinz, Konstantin (Verfasser) Jitsev, Jenia (Verfasser) Pitsch, Heinz Günter (Verfasser) |
Verlag | Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2021080908093438385108 DOI: 10.18154/RWTH-2021-06162 |
URL | https://publications.rwth-aachen.de/record/821291 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Anmerkungen | In: 10.1016/j.proci.2020.06.022 |
DDC-Notation | 004.6 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
