Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1226853374 |
| Titel | 4D deep learning for real-time volumetric optical coherence elastography / Maximilian Neidhardt, Marcel Bengs, Sarah Latus, Matthias Schlüter, Thore Saathoff, Alexander Schlaefer |
| Person(en) |
Neidhardt, Maximilian (Verfasser) Bengs, Marcel (Verfasser) Latus, Sarah (Verfasser) Schlüter, Matthias (Verfasser) Saathoff, Thore (Verfasser) Schlaefer, Alexander (Verfasser) |
| Verlag | Hamburg : Universitätsbibliothek der Technischen Universität Hamburg-Harburg |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:830-882.0110132 DOI: 10.15480/882.3273 |
| URL | http://hdl.handle.net/11420/7618 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 1 (16): 23-27 (2021) |
| DDC-Notation | 616.075 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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