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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1223546357 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Real-time super-resolved depth estimation for self-driving cars from multiple gated images / Tobias Gruber |
| Person(en) | Gruber, Tobias (Verfasser) |
| Verlag | Ulm : Universität Ulm |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2020 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Hochschulschrift | Dissertation, Ulm, Universität Ulm, 2020 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:289-oparu-34149-9 DOI: 10.18725/OPARU-34087 |
| URL | http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-34149-9 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| ISBN/Einband/Preis |
978-3-941543-54-6 978-3-941543-55-3 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 36 |
| Schlagwörter |
Bildverstehen ; Autonomes Fahrzeug ; Neuronales Netz ; Maschinelles Sehen Autonomous vehicles* ; Time* ; Computer vision* ; Neural networks (Computer science)* ; Pattern perception* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 629.276 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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