Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1239563957 |
| Titel | A Synthesized Study Based on Machine Learning Approaches for Rapid Classifying Earthquake Damage Grades to RC Buildings / Ehsan Harirchian, Vandana Kumari, Kirti Jadhav, Shahla Rasulzade, Tom Lahmer, Rohan Raj Das |
| Person(en) |
Harirchian, Ehsan (Verfasser) Kumari, Vandana (Verfasser) Jadhav, Kirti (Verfasser) Rasulzade, Shahla (Verfasser) Lahmer, Tom (Verfasser) Raj Das, Rohan (Verfasser) |
| Verlag | Weimar : Bauhaus-Universität Weimar |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:gbv:wim2-20210818-44853 |
| URL |
https://www.mdpi.com/2076-3417/11/16/7540 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) https://e-pub.uni-weimar.de/opus4/frontdoor/index/index/docId/4485 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Anmerkungen | In: Applied Sciences, 2021, Volume 11, issue 16, article 7540, S. 1-33 |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen ; Neuronales Netz |
| DDC-Notation | 551.22 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 550 Geowissenschaften |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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