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Online Ressourcen
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1211476367
Art des Inhalts Hochschulschrift
Titel Bayesian information criterion approximations for model selection in multivariate logistic regression with application to electronic medical records / Katharina Selig ; Gutachter: Pamela A. Shaw, Donna P. Ankerst ; Betreuer: Donna P. Ankerst
Person(en) Selig, Katharina (Verfasser)
Ankerst, Donna Pauler (Akademischer Betreuer)
Shaw, Pamela A. (Gutachter)
Ankerst, Donna Pauler (Gutachter)
Verlag München : Universitätsbibliothek der TU München
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 2020
Umfang/Format Online-Ressource
Hochschulschrift Dissertation, München, Technische Universität München, 2020
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200402-1531001-1-8
URL http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200402-1531001-1-8 (Verlag) (kostenfrei zugänglich)
Sprache(n) Englisch (eng)
Schlagwörter Medical records--Data processing* (*maschinell ermittelt)
DDC-Notation 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sachgruppe(n) 610 Medizin, Gesundheit

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