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Ergebnis der Suche nach: per="Jan," AND per="Libor" AND Catalog=dnb



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Artikel
Link zu diesem Datensatz https://d-nb.info/1284845265
Titel Machine learning detection of dust impact signals observed by the Solar Orbiter
Person(en) Kvammen, Andreas (Verfasser)
Wickstrøm, Kristoffer (Verfasser)
Kociscak, Samuel (Verfasser)
Vaverka, Jakub (Verfasser)
Nouzak, Libor (Verfasser)
Zaslavsky, Arnaud (Verfasser)
Rackovic Babic, Kristina (Verfasser)
Gjelsvik, Amalie (Verfasser)
Pisa, David (Verfasser)
Soucek, Jan (Verfasser)
Mann, Ingrid (Verfasser)
Umfang/Format Online-Ressource (pdf)
Persistent Identifier URN: urn:nbn:de:101:1-2023033008114500843710
DOI: 10.5194/angeo-41-69-2023
URL https://angeo.copernicus.org/articles/41/69/2023/angeo-41-69-2023.pdf
https://angeo.copernicus.org/articles/41/69/2023/
Zeitliche Einordnung Erscheinungsdatum: 24.01.2023
DDC-Notation 523.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation)
Sprache(n) Englisch (eng)
Beziehungen Enthalten in: Annales geophysicae (Bd. 41, 2023, Nr. 1: 69-86. 18 S.)
Sachgruppe(n) 520 Astronomie, Kartographie

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