Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00

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Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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	91	Machine Learning Meets Visualization to Make Artificial Intelligence Interpretable (Dagstuhl Seminar 19452) Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2020, Volume 9, Issue 11, page 24-33
	92	[Big Data] Big Data Stuttgart : Thieme, [2019]
	93	Transactions on computational science / 34 [2019], [1st edition]
	94	[Machine learning] Machine learning Frankfurt am Main : Software & Support Media GmbH, [2018]
	95	Machine learning in automation Berlin : De Gruyter Oldenbourg, [2018]
	96	Recent developments in multimedia watermarking using machine learning Berlin : De Gruyter, 2018
	97	Machine Learning and Formal Methods (Dagstuhl Seminar 17351) Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2018, Volume 7, Issue 8, page 55-73
	98	Machine Learning and Model Checking Join Forces (Dagstuhl Seminar 18121) Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2018, Volume 8, Issue 3, page 74-93
	99	Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits (Dagstuhl Seminar 16172) Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2016, Volume 6, Issue 4, page 161-173
	100	Special issue: Adaptive and online learning in non-stationary environments Berlin : Springer, 2015