|
131 |
Thermodynamic modeling of poorly specified mixtures using NMR fingerprinting and machine learning Specht, Thomas. - Kaiserslautern : Laboratory of Engeneering Thermodynamics (LTD), RPTU Kaiserslautern, 2023
|
|
|
132 |
Trustworthy decentralized machine learning systems Pandl, Konstantin. - Karlsruhe, [2023]
|
|
|
133 |
Understanding and driving consumer preferences with machine learning Schwenzow, Jasper. - Hamburg, 29. April 2023
|
|
|
134 |
Verfahren zur In-Situ Erfassung von Kenngrößen der Fügeliniengeometrie für den Lichtbogenschweißprozess Schmidt, Alexander. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, 2023
|
|
|
135 |
Verwaltungsautomation 2.0 Busche, Daniel. - Berlin : Duncker & Humblot, [2023]
|
|
|
136 |
Virtual sensors Martin, Dominik. - Karlsruhe, [2023]
|
|
|
137 |
An emergent machine learning approach for seasonal cyclone activity forecasts Bastian, Martin. - Potsdam, September 2022
|
|
|
138 |
Analyse und Optimierung der Schaumschlackenfahrweise eines Gleichstrom-Elektrolichtbogenofens mittels Machine Learning Verfahren Elsabagh, Sami. - Aachen : SCL Verlag GmbH, August 2022, 1. Auflage
|
|
|
139 |
Applikation maschinell lernender Systeme in der vernetzten adaptiven Produktion Scholz, Paul. - Aachen : Apprimus Verlag, 2022, 1. Auflage
|
|
|
140 |
Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln Schlagenhauf, Tobias. - Düren : Shaker Verlag, [2022]
|
|