Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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	15041	Variable selection in social-environmental data: sparse regression and tree ensemble machine learning approaches Enthalten in BMC medical research methodology Bd. 20, 10.12.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-10
	15042	Variant-driven early warning via unsupervised machine learning analysis of spike protein mutations for COVID-19 Enthalten in Scientific reports Bd. 12, 3.6.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-14
	15043	Variational autoencoder-based techniques for a streamlined cross-topology modeling and optimization workflow in electrical drives Enthalten in Autonomous intelligent systems Bd. 4, 24.5.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-10
	15044	Variational Bayes machine learning for risk adjustment of general outcome indicators with examples in urology Enthalten in npj digital medicine Bd. 7, 14.9.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11
	15045	Various optimized machine learning techniques to predict agricultural commodity prices Enthalten in Neural computing & applications Bd. 36, 16.4.2024, Nr. 19, date:7.2024: 11439-11459
	15046	Vascular-related biological stress, DNA methylation, allostatic load and domain-specific cognition: an integrated machine learning and causal inference approach Enthalten in BMC neurology Bd. 25, 23.4.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-9
	15047	Verbesserte Qualität gelagerter Erythrozytenkonzentrate durch maschinelle Autotransfusion Enthalten in Die Anaesthesiologie Bd. 71, 15.8.2022, Nr. 11, date:11.2022: 882-892
	15048	Verbesserung der Datengrundlage der Mindestlohnforschung mittels maschineller Lernverfahren Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 17, 24.4.2023, Nr. 1, date:3.2023: 5-34
	15049	Verbinden von Natürlicher und Künstlicher Intelligenz: eine experimentelle Testumgebung für Explainable AI (xAI) Enthalten in HMD Bd. 57, 30.1.2020, Nr. 1, date:2.2020: 33-45
	15050	Versatile machine learning algorithms for FTIR spectroscopy: differentiating crosslinked and non-crosslinked gelatin samples Enthalten in Discover sustainability Bd. 6, 13.6.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-15

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