Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

19091 - 19100 von 19158

	19091	Von manuell zu maschinell: Erfolgsfaktoren bei der Einführung automatisierter Führungssysteme Enthalten in HMD Bd. 62, 29.11.2024, Nr. 1, date:2.2025: 43-58
	19092	Vorhersage der Fließgewässertemperaturen in österreichischen Einzugsgebieten mittels Machine Learning-Verfahren Enthalten in Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft Bd. 73, 20.5.2021, Nr. 7-8, date:8.2021: 308-328
	19093	Vorwort der Herausgeber Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 18, 18.10.2024, Nr. 2, date:6.2024: 127-130
	19094	Vowel segmentation impact on machine learning classification for chronic obstructive pulmonary disease Enthalten in Scientific reports Bd. 15, 22.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14
	19095	Walking stability in patients with benign paroxysmal positional vertigo: an objective assessment using wearable accelerometers and machine learning Enthalten in Journal of neuroEngineering and rehabilitation Bd. 18, 31.3.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-9
	19096	Wasserstein-based fairness interpretability framework for machine learning models Enthalten in Machine learning Bd. 111, 21.7.2022, Nr. 9, date:9.2022: 3307-3357
	19097	Water quality index modelling and its application on artificial intelligence (AI) in conjunction with machine learning (ML) methodologies for mapping surface water potential zones for drinking activities Enthalten in Discover civil engineering Bd. 2, 1.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-53
	19098	Water quality monitoring and management: integration of machine learning algorithms and Sentinel-2 images for the estimation of Chlorophyll-a Enthalten in Modeling earth systems and environment Bd. 11, 19.7.2025, Nr. 5, date:10.2025: 1-26
	19099	Water-saving control system based on multiple intelligent algorithms Enthalten in Autonomous intelligent systems Bd. 4, 4.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-9
	19100	Wavelength-multiplexed hook nanoantennas for machine learning enabled mid-infrared spectroscopy Enthalten in Nature Communications Bd. 13, 5.7.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-12