Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
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Neuigkeiten 24. Dezember 2025 bis 1. Januar 2026: Die Deutsche Nationalbibliothek bleibt an beiden Standorten geschlossen. // 24 December 2025 to 1 January 2026: The German National Library will be closed at both locations.
 
 
 


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Online Ressourcen 11 Ab-initio and machine-learning accelerated atomistic simulations for TiFe hydrogen storage applications
Santhosh, Archa. - Hamburg : Universitätsbibliothek der HSU/UniBw H, 2025
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Online Ressourcen 12 Abstract ensembles for anomaly detection and beyond
Klüttermann, Simon. - Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund, 2025
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Online Ressourcen 13 Accelerating cosmological inference with emulators
Günther, Sven. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
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Online Ressourcen 14 Accelerating materials discovery through text mining and machine learning
Zhang, Lei. - Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2025
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Online Ressourcen 15 Accelerating TensorFlow machine learning inferences on FPGA-based edge platforms
Naganna, Harshith. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
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Online Ressourcen 16 Accurate Neural Network Potentials using Multiple Data Sources and Transfer Learning
Röcken, Sebastien Baptiste. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2025
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Online Ressourcen 17 Active Learning for Autonomous Driving
Hekimoglu, Haluk Aral. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2025
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Online Ressourcen 18 Adaptation of Distributed Safety-Critical Time-Triggered Systems using Machine Learning
Alshaer, Samer. - Siegen : Universitätsbibliothek der Universität Siegen, 2025
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Online Ressourcen 19 Adaptive exploration of intrinsic data properties for clustering, outlier detection, and dimensionality reduction
Qian, Li. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2025
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Online Ressourcen 20 Adaptive learning models for information-efficient lifelong machine learning
Hihn, Heinke. - Ulm : Universität Ulm, 2025
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