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27001 |
VNIR–SWIR reflectance spectroscopy as a nondestructive technique for compositional determination of archaeological talc samples with a machine learning approach
Enthalten in Archaeological and anthropological sciences Bd. 16, 4.6.2024, Nr. 7, date:7.2024: 1-15
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27002 |
Volcanic clouds detection applying machine learning techniques to GNSS radio occultations
Enthalten in GPS solutions Bd. 28, 29.4.2024, Nr. 3, date:7.2024: 1-11
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27003 |
Voltage controlled oscillator with active inductive and capacitive tuning
Enthalten in International journal of information technology Bd. 16, 25.12.2023, Nr. 2, date:2.2024: 1015-1022
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27004 |
Volumetric Change Assessment and Mapping of Coastal Landform Between 2000 and 2011 Using Remote Sensing and Machine Learning Techniques
Enthalten in Ocean science journal Bd. 60, 12.12.2024, Nr. 1, date:3.2025: 1-17
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27005 |
Von manuell zu maschinell: Erfolgsfaktoren bei der Einführung automatisierter Führungssysteme
Enthalten in HMD Bd. 62, 29.11.2024, Nr. 1, date:2.2025: 43-58
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27006 |
Von Science-Fiction zur Realität: Robotik in der Smart Factory
Enthalten in Digitale Welt Bd. 5, 11.6.2021, Nr. 3, date:7.2021: 74-75
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27007 |
Von Semmelweis bis AlphaFold: Das schwarze Loch der Gesundheitsdaten
Enthalten in Das österreichische Gesundheitswesen Bd. 63, 14.5.2022, Nr. 5, date:5.2022: 15
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27008 |
Vorgehensmodell für den Einsatz von maschinellem Lernen
Enthalten in Automobiltechnische Zeitschrift Bd. 126, 23.2.2024, Nr. 2-3, date:2.2024: 48-52
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27009 |
Vorhersagbarkeit von Anastomoseninsuffizienzen in der Viszeralchirurgie
Enthalten in Die Chirurgie Bd. 95, 24.9.2024, Nr. 11, date:11.2024: 901-905
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27010 |
Vorhersage der Fließgewässertemperaturen in österreichischen Einzugsgebieten mittels Machine Learning-Verfahren
Enthalten in Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft Bd. 73, 20.5.2021, Nr. 7-8, date:8.2021: 308-328
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