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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Online Ressourcen 2701 Efficient human situation recognition using Sequential Monte Carlo in discrete state spaces
Nyolt, Martin. - Rostock : Universität Rostock, 2019
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Online Ressourcen 2702 Efficient Machine Learning for Attack Detection
Wressnegger, Christian. - Braunschweig : Technische Universität Braunschweig, 2019
Online Ressource
Online Ressourcen 2703 Einsatz maschineller Lernverfahren zur lebenszyklusbasierten Energieprognose für Werkzeugmaschinen
Doreth, Karl. - Garbsen : TEWISS - Technik und Wissen GmbH, 2019
Online Ressource
Bücher 2704 Einsatz maschineller Lernverfahren zur lebenszyklusbasierten Energieprognose für Werkzeugmaschinen
Doreth, Karl. - Garbsen : TEWISS Verlag, 2019, [Erstausgabe]
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Online Ressourcen 2705 Emotionserkennung bei Nachrichtenkommentaren mittels Convolutional Neural Networks und Label Propagationsverfahren
Aschenbrenner, Andreas. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019
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Online Ressourcen 2706 End-to-End time-continuous emotion recognition for spontaneous interactions
Kim, Bobae. - Ulm : Universität Ulm, 2019
Online Ressource
Online Ressourcen 2707 Enhanced Smart Grid Engineering using Machine Learning
Otte, Marcel Eckhard. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2019
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Online Ressourcen 2708 Entwicklung einer Methode zur Erkennung von OPC-UA-Kommunikationsbeziehungen
Neubauer, Julian. - Magdeburg : Hochschule Magdeburg-Stendal - Hochschulbibliothek, 2019
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Bücher 2709 Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning
Oppel, Henning. - Bochum : Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik, Ruhr-Universität Bochum, 2019
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Online Ressourcen 2710 Entwicklung eines selbstkalibrierenden Niederschlag-Abfluss-Modells auf Basis der geomorphologischen Einheitsganglinie und Methoden des Machine Learning
Oppel, Henning. - Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2019
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