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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
34321 - 34330 von 40997
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Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
34321
Machine learning for intelligent welding and manufacturing systems: research progress and perspective review
Enthalten in The international journal of advanced manufacturing technology Bd. 123, 19.11.2022, Nr. 11-12, date:12.2022: 3737-3765
34322
Machine learning for intrusion detection in industrial control systems: challenges and lessons from experimental evaluation
Enthalten in Cybersecurity Bd. 4, 2.8.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-12
34323
Machine learning for intrusion detection in MANET: a state-of-the-art survey
Enthalten in Journal of intelligent information systems Bd. 46, 8.10.2015, Nr. 2, date:4.2016: 391-407
34324
Machine learning for leaf disease classification: data, techniques and applications
Enthalten in Artificial intelligence review Bd. 56, 18.10.2023, Nr. 3, date:12.2023: 3571-3616
34325
Machine learning for localization of radioactive sources via a distributed sensor network
Enthalten in Soft computing Bd. 27, 18.5.2023, Nr. 15, date:8.2023: 10493-10508
34326
Machine learning for malignant versus benign focal liver lesions on US and CEUS: a meta-analysis
Enthalten in Abdominal radiology Bd. 48, 26.6.2023, Nr. 10, date:10.2023: 3114-3126
34327
Machine learning for medical ultrasound: status, methods, and future opportunities
Enthalten in Abdominal radiology Bd. 43, 28.2.2018, Nr. 4, date:4.2018: 786-799
34328
Machine learning for MEG during speech tasks
Enthalten in Scientific reports Bd. 9, 7.2.2019, Nr. 1, date:12.2019: 1-13
34329
Machine learning for membrane bioreactor research: principles, methods, applications, and a tutorial
Enthalten in Frontiers of environmental science & engineering Bd. 19, 20.12.2024, Nr. 3, date:3.2025: 1-26
34330
Machine learning for membrane design in energy production, gas separation, and water treatment: a review
Enthalten in Environmental chemistry letters Bd. 22, 6.2.2024, Nr. 2, date:4.2024: 505-560
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