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34471 |
Vorgehensmodell für den Einsatz von maschinellem Lernen Enthalten in Automobiltechnische Zeitschrift Bd. 126, 23.2.2024, Nr. 2-3, date:2.2024: 48-52
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Vorhersagbarkeit von Anastomoseninsuffizienzen in der Viszeralchirurgie Enthalten in Die Chirurgie Bd. 95, 24.9.2024, Nr. 11, date:11.2024: 901-905
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Vorhersage der Fließgewässertemperaturen in österreichischen Einzugsgebieten mittels Machine Learning-Verfahren Enthalten in Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft Bd. 73, 20.5.2021, Nr. 7-8, date:8.2021: 308-328
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Vorhersage von irregulären Operationsdauern bei Knietotalendoprothesen mit Daten aus dem Endoprothesenregister Deutschland und EndoCert Enthalten in Knie journal Bd. 4, 29.8.2022, Nr. 4, date:11.2022: 224-229
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Vorteile der KI-gestützten geburtshilflichen Überwachung Enthalten in Die Gynäkologie Bd. 55, 9.9.2022, Nr. 10, date:10.2022: 740-745
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Vorwort der Herausgeber Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 18, 18.10.2024, Nr. 2, date:6.2024: 127-130
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VOTE versus ACLTE: Vergleich zweier Schnarchgeräuschklassifikationen mit Methoden des maschinellen Lernens Enthalten in HNO Bd. 67, 12.6.2019, Nr. 9, date:9.2019: 670-678
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Vowel segmentation impact on machine learning classification for chronic obstructive pulmonary disease Enthalten in Scientific reports Bd. 15, 22.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14
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VulnerGAN: a backdoor attack through vulnerability amplification against machine learning-based network intrusion detection systems Enthalten in Science China / Information sciences Bd. 65, 23.6.2022, Nr. 7, date:7.2022: 1-19
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W-NLM: a proficient EMG denoising technique Enthalten in International journal of information technology Bd. 15, 9.6.2023, Nr. 5, date:6.2023: 2517-2527
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