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[Rule(s) of recommendation: what the making of a recommender system can tell us about the difficult relation between social order and machine learning]
Democratic algorithms: ethnography of a public recommender system
Poechhacker, Nikolaus. - Lüneburg : meson press eG, 2024
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Democratizing clustering analyses
Treder-Tschechlov, Dennis. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2024
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Dense Rewards and Continual Reinforcement Learning for Task-oriented Dialogue Policies
Geishauser, Christian. - Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2024
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Der effektive Einsatz von KI in der Gemeindeverwaltung - Eine Untersuchung am Beispiel der Gemeinde Benningen
Buchenroth, Jonas. - Ludwigsburg : Hochschule für öffentliche Verwaltung und Finanzen, 2024
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Der Einfluss ausgewählter ökonomischer Variablen auf die Leistung von LSTM-Modellen zur Aktienkursprognose
Schmidt, Alexander. - Mülheim an der Ruhr : Hochschule Ruhr West, Hochschulbibliothek, 2024
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Der Einfluss von Annotationsgenauigkeit auf die automatisierte Detektion von Zahnstein auf Bissflügelaufnahmen
Büttner, Martha. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2024
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Der Zweckbindungsgrundsatz der DSGVO beim Machine Learning im Vertrieb
Sens, Daniel. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2024
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Deriving sport scientific insights from broadcast footage
Baumgartner, Tobias. - Köln : Zentralbibliothek der Deutschen Sporthochschule, 2024
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Design and development of gamification as an educational support system for digital construction
Dai, Rushi. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
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Design and implementation of a private and efficient recommender system for patients in the intensive care unit using deep neural networks
Ayad, Ahmad. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
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Administration
