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[DIN EN ISO/IEC 23053]
DIN EN ISO/IEC 23053, Framework für Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) basierend auf maschinellem Lernen (ML) (ISO/IEC 23053:2022)
Berlin : DIN Media GmbH, September 2024, Deutsche Fassung EN ISO/IEC 23053:2023
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Dynamic occupancy grid mapping with recurrent neural networks for autonomous driving
Schreiber, Marcel. - Ulm : Universität Ulm, 2024
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Electronic structure of magnetic cuprates
Kononenko, Denys. - Dresden, 2024
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Enhancing lower-limb movement efficiency via integration of machine learning and soft wearable robotics
Zhang, Xiaohui. - Heidelberg, [2024]
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Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Generierung einer Datengrundlage für den Einsatz von Machine Learning Methoden im Bereich der Absatzprognose von Anlaufprodukten - am Beispiel der Konsumgüterindustrie
Moroff, Nikolas. - Dortmund : Praxiswissen Service UG, [2024]
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Essays about artificial intelligence, deep learning, foundation models, and process mining
Föhr, Tassilo Lars. - Ulm, 2024
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Exploration maschineller Verfahren zur Entwicklung eines methodischen Frameworks zur Evaluierung wissenschaftlicher Texte im Forschungsmanagement
Baumgart, Matthias. - [Chemnitz] : Universitätsverlag Chemnitz, 2024
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Forecasting recessions in Germany with machine learning
Rademacher, Philip. - Düsseldorf, Germany : hhu, Heinrich Heine Universität Düsseldorf, September 2024
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Formatives Assessment auf Basis von maschinellem Lernen
Bleckmann, Tom. - Berlin : Logos Verlag Berlin, 2024
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Generative modelling in high-energy physics
Käch, Benno. - Hamburg : Verlag Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY, July 2024
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Administration
