Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00
 
Neuigkeiten

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Neuigkeiten 24. Dezember 2025 bis 1. Januar 2026: Die Deutsche Nationalbibliothek bleibt an beiden Standorten geschlossen. // 24 December 2025 to 1 January 2026: The German National Library will be closed at both locations.
 
 
 


Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Bücher 81 International journal of machine learning and cybernetics / Vol.12.2021,No.12
2021
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 82 OR spectrum / Vol.43.2021,Issue 3 Special Issue on Machine learning and combinatorial optimization
2021
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 83 Transactions on machine learning and data mining / Vol.14.2021,No.1
2021
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 84 Transactions on machine learning and data mining / Vol.14.2021,No.2
2021
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Artikel 85 Künstliche Intelligenz : zwischen Erwartungen und Unbehagen
Enthalten in Informationen zur Raumentwicklung 2021, Nr. 3
Online Ressource
Artikel 86 Higher-Order Graph Models: From Theoretical Foundations to Machine Learning (Dagstuhl Seminar 21352)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2021, Volume 11, Issue 7, page 139-178
Online Ressource
Bücher 87 Challenges in interactive machine learning
Berlin, Germany : Springer, [2020]
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Bücher 88 [Faktor Mensch]
Faktor Mensch
Wiesbaden : Springer Vieweg, [2020]
Vorhanden in Leipzig Vorhanden in Frankfurt
Artikel 89 Computational Metabolomics: From Cheminformatics to Machine Learning (Dagstuhl Seminar 20051)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2020, Volume 10, Issue 1, page 144-159
Online Ressource
Artikel 90 Machine Learning Meets Visualization to Make Artificial Intelligence Interpretable (Dagstuhl Seminar 19452)
Enthalten in Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik: Dagstuhl Reports 2020, Volume 9, Issue 11, page 24-33
Online Ressource


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