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1031 |
Physics- and data science-based computational predictive modeling to investigate molecular mechanisms in cholestatic liver diseases
Behrendt, Annika. - Düsseldorf : Universitäts- und Landesbibliothek der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf, 2024
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Physics-driven machine learning
Díaz Carral, Ángel. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2024
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Physics-Enhanced Machine Learning for Chemical Kinetics
Döppel, Felix Antonidas. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2024
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Physics meets machine learning
Tovey, Samuel. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2024
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Physics-regularized Machine Learning To Approximate 3D Ideal-MHD Equilibria At Wendelstein 7-X
Merlo, Andrea. - Greifswald : Universität Greifswald, 2024
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Post-Training Optimization of Cross-layer Approximate Computing for Edge Inference of Deep Learning Applications
De la Parra Aparicio, Cecilia Eugenia. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2024
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Potenziale des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz zur Rezeptentwicklung und Prognose der Eigenschaften von ZFSV
Janes, Valentin. - Regensburg : Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, 2024
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Practically Applicable Causal Discovery
Mian, Osman Ali. - Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2024
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Prädiktion klinischer Outcomes nach ischämischem Schlaganfall mit maschinellem Lernen
Fast, Lea. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2024
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Prädizieren von Interventionsergebnissen zur spezifischen Phobie mittels „Künstlicher Intelligenz“
Weihrauch, Oliver. - Hamburg : MSH Medical School Hamburg, 2024
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Administration
