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Entwicklung eines Deep Learning-Verfahrens zur semantischen Segmentierung von Kameraaufnahmen für die Ermittlung des Schneebedeckungsgrades
König, Kai. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Entwicklung und Anwendung einer datengetriebenen Methode zur Bewertung von Betriebsstrategien für industrielle Energieversorgungsanlagen im Realsystem
Loewen, Johannes. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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Entwurf und Evaluation einer künstlichen Intelligenz zur monokularen Tiefenschätzung
Drösser, Carsten. - Kempten : Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, 2025
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Erstellung einer Datensatzgrundlage für eine automatisierte KI-gestützte Röntgenidentifizierung eines Original- und eines Replika-Zahnimplantates : weisen menschlicher Experte und künstliche Intelligenz gleiche Resultate in der Diagnostik auf?
Bremer, Mark Kian. - Mainz : Universitätsbibliothek der Johannes Gutenberg-Universität Mainz, 2025
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Erstellung eines Reifegradmodells zur Bewertung von auf künstlicher Intelligenz basierenden medizinischen Entscheidungsunterstützungssystemen mit Fokus auf die ärztliche Perspektive
Mildenstein, Lauritz. - Kiel : Universitätsbibliothek Kiel, 2025
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Erzeugung synthetischer Wöhlerlinien für Sinterstähle mithilfe künstlicher neuronaler Netze
Burkamp, Karl. - Düren : Shaker, 2025, 1. Auflage
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Essays on deep reinforcement learning with applications to path planning and control of autonomous vehicles
Waltz, Martin. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2025
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Essays on Economic Decision-Making in the Era of Machine Intelligence
Erlei, Alexander. - Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2025
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Evaluation einer kommerziellen KI-Anwendung zur automatisierten Krankheitserkennung im Röntgenthorax an einem deutschen Universitätsklinikum
Schweikhard, Frank Philipp. - Greifswald : Universität Greifswald, 2025
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Evaluierung Neuronaler Netze für die Objekterkennung auf Ein-Chip-Systemen
Diallo, Alpha Oumar. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Administration
