Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. Die Ausstellungen des Deutschen Buch- und Schriftmuseums sind von 10 bis 18 Uhr geöffnet. Die Ausstellungen des Deutschen Exilarchivs 1933-1945 sind von 9 bis 21:30 Uhr geöffnet. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations. The exhibitions of the German Museum of Books and Writing will open from 10:00 to 18:00. The exhibitions of the German Exile Archive 1933–1945 will be open from 9:00 to 21:30.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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	1101	Robustness of Pre-trained Language Models for Natural Language Understanding Utama, Prasetya Ajie. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2024
	1102	Root Cause Analysis in Sparsely Labeled Environments using Machine Learning Bommer, Marinus. - Regensburg : Universitätsbibliothek Regensburg, 2024
	1103	Route and operating optimization of maritime vessels using machine learning techniques Moradi, Mohammad Hossein. - Berlin : Logos Verlag, [2024]
	1104	Safety concept and simulation-based approval of an automated driving function for the transverse guidance of vehicles Khatun, Marzana. - Ulm : Universität Ulm, 2024
	1105	Safety-critical automotive software configuration for classic/adaptive AUTOSAR, machine learning or time/event-triggered applications Ćopić, Milan. - Aachen, [2024]
	1106	Sarkopenie bei gastroösophagealen Tumorpatienten Müller, Teresa. - Ulm : Universität Ulm, 2024
	1107	Scalable Learning of 6-DoF Object and Robotic Grasp Poses Sundermeyer, Martin Bernd. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2024
	1108	Search for Higgs boson production in association with b-Quarks in final states with leptons with machine learning techniques at CMS Bayat Makou, Maryam. - Hamburg : Verlag Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY, May 2024
	1109	Search for Higgs Boson Production in Association with b-Quarks in Final States with Leptons with Machine Learning Techniques at CMS Bayat Makou, Maryam. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2024
	1110	Search for pair production of heavy particles decaying to a top quark and a gluon and development of ML-based L1 trigger strategies at the CMS experiment Labe, Finn Jonathan. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2024