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Der Multimedia-Zeitschriftenlesesaal und der Kartenlesesaal in Leipzig sind vom 30.10. bis 03.11. geschlossen. // The multimedia/periodical reading room and the map reading room in Leipzig are closed from 30.10 to 03.11.
Ergebnis der Suche nach:
tit all "Machine Learning Techniques"
im Bestand: Gesamter Bestand
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11
Developing and Applying Machine Learning Techniques for Model-Agnostic Searches for New Physics at the LHC
Sommerhalder, Manuel Roland. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2024
12
Improving sound source localization and characterization with machine learning techniques
Lobato, Thiago Henrique Gomes. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
13
Machine learning techniques for predictive HARQ and theoretical limits in memoryless channels
Göktepe, Barış. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2024
14
Machine learning techniques for time series forecasting in power systems operation
Gürses-Tran, Gonca. - Aachen : E.ON Energy Research Center, RWTH Aachen University, 2024, 1. Auflage
15
Machine learning techniques for time series forecasting in power systems operation
Gürses-Tran, Gonca. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
16
Modeling Dynamics of Classical and Quantum Systems Using Machine Learning Techniques
Carnazza, Francesco. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2024
17
Prediction of depressive episodes using biomedical sensors with machine learning techniques
Hussen, Hesham. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2024
18
Route and operating optimization of maritime vessels using machine learning techniques
Moradi, Mohammad Hossein. - Berlin : Logos Verlag, [2024]
19
Search for Higgs boson production in association with b-Quarks in final states with leptons with machine learning techniques at CMS
Bayat Makou, Maryam. - Hamburg : Verlag Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY, May 2024
20
Search for Higgs Boson Production in Association with b-Quarks in Final States with Leptons with Machine Learning Techniques at CMS
Bayat Makou, Maryam. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2024
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