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Developing Ensemble Learning and Neural Network Architectures for Technical Variation Removal and Missing View Imputation in Multi-Timepoint Omics Data
Han, Siyu. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2025
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Developing model-aligned and human-readable explanations for artificial intelligence
Schnake, Thomas. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2025
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Development and evaluation of a hybrid PV energy forecasting model
Thaker, Jayesh L.. - Oldenburg : BIS der Universität Oldenburg, 2025
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Development of clinically explainable machine learning analysis methods for optoacoustic imaging
Katsouli, Nikoletta. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2025
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Development of machine learning and biostatistical models for cancer pharmacogenomics screens
Paulo Galhoz, Ana Cláudia. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2025
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Development of symbolic models using genetic programming and domain knowledge
Reuter, Julia. - Magdeburg : Universitätsbibliothek Otto-von-Guericke-Universität, 2025
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Die Auswirkungen selbstlernender algorithmischer Entscheidungssysteme und wie man diese mindern kann
Kara, Kevin. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Differenzierung histologischer Subtypen des Nierenzellkarzinoms anhand multiphasischer CT: Eine Radiomics und Machine Learning Studie
Haack, Anna-Maria. - Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2025
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Digital mental health care: from smart sensing and machine learning classifiers to digital therapy
Terhorst, Yannik. - Ulm : Universität Ulm, 2025
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Disentangling the model selection tasks for improved explainability in a rule-based machine learning system
Heider, Michael. - Augsburg : Universität Augsburg, 2025
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Administration
