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Künstliche Intelligenz in der Kinderpneumologie – Chancen und unbeantwortete Fragen
Enthalten in Klinische Pädiatrie Bd. 237, 2025, Nr. 02: 73-80
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NIRS bei HIE: Bessere Vorhersagekraft durch KI?
Enthalten in Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie Bd. 229, 2025, Nr. 01: 14-14
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HERZ GEFÄßE – Prädiktion des koronaren Kalziumscores durch ein maschinelles Lernmodell
Enthalten in RöFo Bd. 197, 2025, Nr. 05: 500-500
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Kommentar zu „MSK – Osteoporose-Screening mit CT und maschinellem Lernen“
Enthalten in RöFo Bd. 197, 2025, Nr. 01: 15-16
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MSK – Osteoporose-Screening mit CT und maschinellem Lernen
Enthalten in RöFo Bd. 197, 2025, Nr. 01: 14-15
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Real-World Evidence: Integrating Machine Learning with Real-World Big Data for Predictive Analytics in Healthcare
Enthalten in Cardiology Bd. 150, 2025, Nr. 2: 145-146. 2 S.
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Prediction of 28-Day All-Cause Mortality in Heart Failure Patients with Clostridioides difficile Infection Using Machine Learning Models: Evidence from the MIMIC-IV Database
Enthalten in Cardiology Bd. 150, 2025, Nr. 2: 133-144. 12 S.
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The Efficacy of Machine Learning Models for Predicting the Prognosis of Heart Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis
Enthalten in Cardiology Bd. 150, 2025, Nr. 1: 79-97. 19 S.
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Real-Time Cardiac Abnormality Monitoring and Nursing for Patient Using Electrocardiographic Signals
Enthalten in Cardiology Bd. 150, 2025, Nr. 1: 25-35. 11 S.
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Toward Clinically Actionable Machine Learning and Artificial Intelligence Algorithms in Acute Leukemia: A Systematic Narrative Review
Enthalten in Acta haematologica Bd. 148, 2025, Nr. 5: 583-599. 17 S.
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