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Understanding and driving consumer preferences with machine learning
Schwenzow, Jasper. - Hamburg, 29. April 2023
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Verfahren zur In-Situ Erfassung von Kenngrößen der Fügeliniengeometrie für den Lichtbogenschweißprozess
Schmidt, Alexander. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, 2023
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Verwaltungsautomation 2.0
Busche, Daniel. - Berlin : Duncker & Humblot, [2023]
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Virtual sensors
Martin, Dominik. - Karlsruhe, [2023]
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An emergent machine learning approach for seasonal cyclone activity forecasts
Bastian, Martin. - Potsdam, September 2022
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Analyse und Optimierung der Schaumschlackenfahrweise eines Gleichstrom-Elektrolichtbogenofens mittels Machine Learning Verfahren
Elsabagh, Sami. - Aachen : SCL Verlag GmbH, August 2022, 1. Auflage
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Applikation maschinell lernender Systeme in der vernetzten adaptiven Produktion
Scholz, Paul. - Aachen : Apprimus Verlag, 2022, 1. Auflage
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Bildbasierte Quantifizierung und Prognose des Verschleißes an Kugelgewindetriebspindeln
Schlagenhauf, Tobias. - Düren : Shaker Verlag, [2022]
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Combination of biomarkers and other variables from a machine learning and statistical point of view for short fat data
Al-Mekhlafi, Amani. - Hannover, 2022
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Comparison of model-based methods with machine learning strategies for defect reconstruction, classification, and regression in the field of measurement technology
Karatas, Abdullah. - Kaiserslautern : Technische Universität Kaiserslautern, [2022], Als Manuskript gedruckt
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Administration
