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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
15071 - 15080 von 15137
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Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
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15071
Vorhersage der Fließgewässertemperaturen in österreichischen Einzugsgebieten mittels Machine Learning-Verfahren
Enthalten in Österreichische Wasser- und Abfallwirtschaft Bd. 73, 20.5.2021, Nr. 7-8, date:8.2021: 308-328
15072
Vorwort der Herausgeber
Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 18, 18.10.2024, Nr. 2, date:6.2024: 127-130
15073
Vowel segmentation impact on machine learning classification for chronic obstructive pulmonary disease
Enthalten in Scientific reports Bd. 15, 22.3.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-14
15074
Walking stability in patients with benign paroxysmal positional vertigo: an objective assessment using wearable accelerometers and machine learning
Enthalten in Journal of neuroEngineering and rehabilitation Bd. 18, 31.3.2021, Nr. 1, date:12.2021: 1-9
15075
Wasserstein-based fairness interpretability framework for machine learning models
Enthalten in Machine learning Bd. 111, 21.7.2022, Nr. 9, date:9.2022: 3307-3357
15076
Water quality index modelling and its application on artificial intelligence (AI) in conjunction with machine learning (ML) methodologies for mapping surface water potential zones for drinking activities
Enthalten in Discover civil engineering Bd. 2, 1.8.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-53
15077
Water quality monitoring and management: integration of machine learning algorithms and Sentinel-2 images for the estimation of Chlorophyll-a
Enthalten in Modeling earth systems and environment Bd. 11, 19.7.2025, Nr. 5, date:10.2025: 1-26
15078
Water-saving control system based on multiple intelligent algorithms
Enthalten in Autonomous intelligent systems Bd. 4, 4.7.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-9
15079
Wavelength-multiplexed hook nanoantennas for machine learning enabled mid-infrared spectroscopy
Enthalten in Nature Communications Bd. 13, 5.7.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-12
15080
Wavelet $$s$$ -Wasserstein distances for $$0 < s\leqslant\,1$$
Enthalten in Sampling theory, signal processing, and data analysis Bd. 23, 6.8.2025, Nr. 2, date:12.2025: 1-48
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