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Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
1571 - 1580 von 13306
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Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
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Interne ID-Nr. absteigend
1571
Robotization of Synthesis and Analysis Process of Graphene Oxide‐Based Membrane
Enthalten in Advanced intelligent systems 22.03.2024. 7 S.
1572
Machine learning based virtual load sensors for mooring lines using motion and lidar measurements
Enthalten in Wind energy science discussions 22.03.2024: 1-29. 29 S.
1573
Machine learning prediction of methane, ethane, and propane solubility in pure water and electrolyte solutions: Implications for stray gas migration modeling
Enthalten in Acta geochimica 22.3.2024: 1-14
1574
Nutzen der partizipatorischen Mitwirkung von PatientInnen an der Entwicklung einer dermatologischen Therapie-App – ein Bericht aus der Praxis
Enthalten in Die Dermatologie 22.3.2024: 1-4
1575
Advances in Quantum Imaging with Machine Intelligence
Enthalten in Laser & photonics reviews 21.03.2024. 30 S.
1576
Hardware for Deep Learning Acceleration
Enthalten in Advanced intelligent systems 21.03.2024. 20 S.
1577
Prediction of Operational Lifetime of Perovskite Light Emitting Diodes by Machine Learning
Enthalten in Advanced intelligent systems 21.03.2024. 6 S.
1578
Detailed analysis of Türkiye's agricultural biomass-based energy potential with machine learning algorithms based on environmental and climatic conditions
Enthalten in Clean technologies and environmental policy 21.3.2024: 1-19
1579
Early prediction of ventricular peritoneal shunt dependency in aneurysmal subarachnoid haemorrhage patients by recurrent neural network-based machine learning using routine intensive care unit data
Enthalten in Journal of clinical monitoring and computing 21.3.2024: 1-12
1580
Identification and prediction of association patterns between nutrient intake and anemia using machine learning techniques: results from a cross-sectional study with university female students from Palestine
Enthalten in European journal of nutrition 21.3.2024: 1-15
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