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Servicezeiten in Frankfurt am Main ab 1. Dezember 2025: Montag bis Freitag 9–18 Uhr und Samstag 10–16 Uhr
Service hours in Frankfurt am Main from 1 December 2025: Monday to Friday 9:00-18:00 and Saturday 10:00-16:00

Wegen Wartungsarbeiten ist vom 12. bis 14. Januar 2026 der Museumslesesaal, sowie vom 14. bis 16. Januar 2026 der Musiklesesaal geschlossen. // Due to maintenance work the museum reading room will be closed from 12 to 14 January 2026 and the music reading room from 14 to 16 January 2026.

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	11	Tikhonov functionals incorporating tolerances in discrepancy term for inverse problems Gralla, Phil. - Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2023
	12	Hybrid Deep Learning: how combining data-driven and model-based approaches solves inverse problems in computed tomography and beyond Schmidt, Maximilian. - Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2022
	13	Nonnegative matrix factorization - theory, algorithms and applications Fernsel, Pascal. - Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen, 2022
	14	Deep image prior for 3D magnetic particle imaging: A quantitative comparison of regularization techniques on Open MPI dataset Enthalten in International journal on magnetic particle imaging Bd. 7, 2021, Nr. 1
	15	Deep learning and inverse problems Arridge, Simon. - Oberwolfach-Walke : Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach gGmbH, 2019
	16	Targeted Feature Extraction in MALDI Mass Spectrometry Imaging to Discriminate Proteomic Profiles of Breast and Ovarian Cancer Enthalten in Proteomics / Clinical applications Bd. 13, 2019, Nr. 1. 8 S.
	17	Regularization by Architecture: A Deep Prior Approach for Inverse Problems Enthalten in Journal of mathematical imaging and vision 30.10.2019: 1-15
	18	Tikhonov Functionals Incorporating Tolerances Enthalten in Proceedings in applied mathematics and mechanics Bd. 17, 2018, Nr. 1: 703-704. 2 S.
	19	A Survey on Surrogate Approaches to Non-negative Matrix Factorization Enthalten in Vietnam journal of mathematics 12.10.2018: 1-35
	20	Atmospheric inverse modeling via sparse reconstruction Enthalten in Geoscientific model development Bd. 10, 2017, Nr. 10: 3695-3713