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161 |
Bayesian Deep Learning Framework for Radiogenomics Analysis of Cancer
Jayme, Alejandra. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2025
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162 |
Bayesian Meta-Learning for Probabilistic Modeling and Optimization
Volpp, Michael. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Beiträge zur Optimierung künstlicher neuronaler Netze
Kollek, Kevin. - Düren : Shaker, 2025, 1. Auflage
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Beitrag zur Überwachung von Großkraftmaschinen durch Transfer-Lernen
Scharr, Christian. - Stuttgart : Fraunhofer Verlag, 2025
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Beitrag zur Überwachung von Grosskraftmaschinen durch Transfer-Lernen
Scharr, Christian. - Rostock, [2025?]
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Benchmarking of Localization and People Detection Algorithms for Mobile Robots in Industrial Environments
Spieß, Florian. - Würzburg : Universität Würzburg, 2025
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Beschleunigtes Materialdesign durch künstliche Intelligenz im Forschungsdatenmanagement
Griem, Lars. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Beyond a snapshot: Using machine learning to monitor and adaptively support organic chemistry students’ mechanistic reasoning over time
Martin, Paul. - Gießen : Universitätsbibliothek Gießen, 2025
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Beyond performance: evaluating non-functional requirements of machine learning algorithms
Röchner, Philipp. - Mainz, 2025
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Bioinformatische Analyse von multidimensionalen Mikrobiom- und Gesundheitsdaten unter Anwendung von Deep Learning-Verfahren
Siptroth, Julienne. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2025
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