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Die Lesesäle für Geisteswissenschaften, Naturwissenschaften, der Alte Lesesaal Technik und der Anne-Frank-Shoah-Lesesaal in Leipzig schließen am 04.02.2026 wegen einer Veranstaltung bereits um 15 Uhr. Die weiteren Lesesäle sowie die Servicetheke sind zu den regulären Zeiten geöffnet. //
The humanities reading room, the natural science reading room, the old technology reading room and the reading room of the Anne-Frank-Shoah-Library will close at 15:00 on 4 February 2026 due to an event. The other reading rooms and the service desk will be open during regular hours.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

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	171	Machine learning for nonadiabatic molecular dynamics: best practices and recent progress Müller, Carolin. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2025
	172	Machine learning for predicting sense of place among hybrid workers: A SHAP-based analysis of key factors Sun, Meng. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
	173	Machine learning for urban air quality prediction using Google AlphaEarth Foundations satellite embeddings: a case study of Quito, Ecuador Alvarez, César. - Augsburg : Universität Augsburg, 2025
	174	Machine learning identifies key individual and nation-level factors predicting climate-relevant beliefs and behaviors Todorova, Boryana. - Konstanz : KOPS Universität Konstanz, 2025
	175	Machine learning in Alzheimer’s disease genetics Bracher-Smith, Matthew. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2025
	176	Machine learning in pancreas surgery, what is new? literature review Taha, Anas. - Würzburg : Universität Würzburg, 2025
	177	Machine learning in recruiting: predicting personality from CVs and short text responses Grunenberg, Eric. - Münster : Universitäts- und Landesbibliothek Münster, 2025
	178	Machine-learning integrated multi-domain co-optimization for electrified heavy duty fleets Wellmann, Christoph Alexander. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
	179	Machine learning model to classify chronic leg wounds and identify pyoderma gangrenosum Busch, Dorothee. - Osnabrück : Hochschule Osnabrück, 2025
	180	Machine learning model to classify chronic leg wounds and identify pyoderma gangrenosum Busch, Dorothee A.. - Erlangen : Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), 2025

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