Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.

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1781 - 1790 von 29233

	1781	Machine learning uncovers manganese as a key nutrient associated with reduced risk of steatotic liver disease Schophaus, Simon. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
	1782	Machine learning with computer networks: techniques, datasets, and models Afifi, Haitham. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024
	1783	Machine learning with computer networks: techniques, datasets, and models Afifi, Haitham. - Hamburg : Technische Universität Hamburg. Universitätsbibliothek, 2024
	1784	Mapping glacier basal sliding applying machine learning Umlauft, Josefine. - Mannheim : Universitätsbibliothek Mannheim, 2024
	1785	Mechanistic machine learning for metamaterial fatigue strength design from first principles in additive manufacturing Awd, Mustafa. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
	1786	Mechanistic machine learning for metamaterial fatigue strength design from first principles in additive manufacturing Awd, Mustafa. - Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund, 2024
	1787	ML-SAFT: A machine learning framework for PCP-SAFT parameter prediction Felton, Kobi C.. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2024
	1788	Mo–Si Alloys Studied by Atomistic Computer Simulations Using a Novel Machine‐Learning Interatomic Potential: Thermodynamics and Interface Phenomena Lenchuk, Olena. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2024
	1789	Monitoring of fused filament fabrication (FFF) : An infrared imaging and machine learning approach Bauriedel, Niklas. - Bayreuth : Universität Bayreuth, 2024
	1790	Multimodal workflows optimally predict response to repetitive transcranial magnetic stimulation in patients with schizophrenia: a multisite machine learning analysis Dong, Mark Sen. - Augsburg : Universität Augsburg, 2024

1781 - 1790 von 29233

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