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Entwicklung einer Methode zum Einsatz von Multi-Agent Reinforcement Learning für die virtuelle Verdrahtung im 3D-CAD
Dagner, Tizian. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Entwicklung einer Simulationsmethode der intraoperativen Weichgewebsverschiebung am Kadavermodell zur Generierung von Trainingsdaten einer künstlichen Intelligenz zum Management von Tumorschnellschnitten im Kopf-Hals-Bereich
Pohlmann, Jan. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2025
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Entwicklung eines auf klinischen und (molekular-)pathologischen Merkmalen basierenden Machine Learning Modells für die Prädiktion von Hirnmetastasen im Krankheitsverlauf von Patienten mit nicht-kleinzelligen Lungenkarzinomen
Hahn, Sophia. - Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2025
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Entwicklung eines Deep Learning-Verfahrens zur semantischen Segmentierung von Kameraaufnahmen für die Ermittlung des Schneebedeckungsgrades
König, Kai. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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185 |
Entwicklung und Anwendung einer datengetriebenen Methode zur Bewertung von Betriebsstrategien für industrielle Energieversorgungsanlagen im Realsystem
Loewen, Johannes. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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Entwicklung und Evaluation datengetriebener Batterie-Alterungsmodelle für Hybridfahrzeuge
Herz, Dominik. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Entwurf und Evaluation einer künstlichen Intelligenz zur monokularen Tiefenschätzung
Drösser, Carsten. - Kempten : Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten, 2025
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Environment Design for Learning the Optimal Power Flow with Reinforcement Learning
Wolgast, Thomas. - Oldenburg : BIS der Universität Oldenburg, 2025
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Erkennung der Bug- und Heckwellen von Schiffen durch satellitenbasierte C-Band- und X-Band-Radarsensoren mit synthetischer Apertur
Tings, Björn. - Hamburg : Universitätsbibliothek der HSU/UniBw H, 2025
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Erkennung von verfügbarkeitsgefährdendem Nutzerverhalten im dCache-System
Gebhardt, Luca Leo. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Administration
