Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

19091 - 19100 von 19189

	19091	Variable resolution machine learning optimization of antennas using global sensitivity analysis Enthalten in Scientific reports Bd. 14, 13.11.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-23
	19092	Variable selection in social-environmental data: sparse regression and tree ensemble machine learning approaches Enthalten in BMC medical research methodology Bd. 20, 10.12.2020, Nr. 1, date:12.2020: 1-10
	19093	Variant-driven early warning via unsupervised machine learning analysis of spike protein mutations for COVID-19 Enthalten in Scientific reports Bd. 12, 3.6.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-14
	19094	Variational autoencoder-based techniques for a streamlined cross-topology modeling and optimization workflow in electrical drives Enthalten in Autonomous intelligent systems Bd. 4, 24.5.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-10
	19095	Variational Bayes machine learning for risk adjustment of general outcome indicators with examples in urology Enthalten in npj digital medicine Bd. 7, 14.9.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11
	19096	Various optimized machine learning techniques to predict agricultural commodity prices Enthalten in Neural computing & applications Bd. 36, 16.4.2024, Nr. 19, date:7.2024: 11439-11459
	19097	Vascular-related biological stress, DNA methylation, allostatic load and domain-specific cognition: an integrated machine learning and causal inference approach Enthalten in BMC neurology Bd. 25, 23.4.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-9
	19098	Verbesserte Qualität gelagerter Erythrozytenkonzentrate durch maschinelle Autotransfusion Enthalten in Die Anaesthesiologie Bd. 71, 15.8.2022, Nr. 11, date:11.2022: 882-892
	19099	Verbesserung der Datengrundlage der Mindestlohnforschung mittels maschineller Lernverfahren Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 17, 24.4.2023, Nr. 1, date:3.2023: 5-34
	19100	Verbinden von Natürlicher und Künstlicher Intelligenz: eine experimentelle Testumgebung für Explainable AI (xAI) Enthalten in HMD Bd. 57, 30.1.2020, Nr. 1, date:2.2020: 33-45