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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
19211 - 19220 von 19309
Datum (neuestes zuerst)
Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
19211
Variant-driven early warning via unsupervised machine learning analysis of spike protein mutations for COVID-19
Enthalten in Scientific reports Bd. 12, 3.6.2022, Nr. 1, date:12.2022: 1-14
19212
Variational autoencoder-based techniques for a streamlined cross-topology modeling and optimization workflow in electrical drives
Enthalten in Autonomous intelligent systems Bd. 4, 24.5.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-10
19213
Variational Bayes machine learning for risk adjustment of general outcome indicators with examples in urology
Enthalten in npj digital medicine Bd. 7, 14.9.2024, Nr. 1, date:12.2024: 1-11
19214
Various optimized machine learning techniques to predict agricultural commodity prices
Enthalten in Neural computing & applications Bd. 36, 16.4.2024, Nr. 19, date:7.2024: 11439-11459
19215
Vascular-related biological stress, DNA methylation, allostatic load and domain-specific cognition: an integrated machine learning and causal inference approach
Enthalten in BMC neurology Bd. 25, 23.4.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-9
19216
Vehicle performance enhancement through magnetorheological dampers and machine learning integration
Enthalten in Discover applied sciences Bd. 7, 16.10.2025, Nr. 11, date:11.2025: 1-39
19217
Verbesserte Qualität gelagerter Erythrozytenkonzentrate durch maschinelle Autotransfusion
Enthalten in Die Anaesthesiologie Bd. 71, 15.8.2022, Nr. 11, date:11.2022: 882-892
19218
Verbesserung der Datengrundlage der Mindestlohnforschung mittels maschineller Lernverfahren
Enthalten in Wirtschafts- und sozialstatistisches Archiv Bd. 17, 24.4.2023, Nr. 1, date:3.2023: 5-34
19219
Verbinden von Natürlicher und Künstlicher Intelligenz: eine experimentelle Testumgebung für Explainable AI (xAI)
Enthalten in HMD Bd. 57, 30.1.2020, Nr. 1, date:2.2020: 33-45
19220
Versatile machine learning algorithms for FTIR spectroscopy: differentiating crosslinked and non-crosslinked gelatin samples
Enthalten in Discover sustainability Bd. 6, 13.6.2025, Nr. 1, date:12.2025: 1-15
19211 - 19220 von 19309
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