|
1951 |
On the role of time horizons in reinforcement learning
Kalweit, Gabriel. - Freiburg : Universität, 2022
|
|
|
|
1952 |
Operator-informed machine learning: Extracting geometry and dynamics from time series data
Lehmberg, Daniel. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2022
|
|
|
|
1953 |
Organic electrochemical networks for biocompatible and implantable machine learning
Cucchi, Matteo. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2022
|
|
|
|
1954 |
Parallel machine learning of fluid-structure interaction
Widmayer, Moritz. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2022
|
|
|
|
1955 |
Paraphrasierung von domänenspezifischen Texten mit künstlichen neuronalen Netzen
Mechow, Julian. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2022
|
|
|
|
1956 |
Phagozytosehemmung, frühe normobare Oxygenierung und maschinelles Lernen – neue Ansätze für Therapie und Refinement in der tierexperimentellen Schlaganfallforschung
Emmrich, Julius. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2022
|
|
|
|
1957 |
Physics-informed regression of implicitly-constrained robot dynamics
Geist, Andreas René. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2022
|
|
|
|
1958 |
Planning Resource Requirements in Rail Freight Facilities by Applying Machine Learning
Ruf, Moritz. - Dresden : Technische Universität Dresden, 2022
|
|
|
|
1959 |
Prädiktion des Ansprechens einer palliativen Strahlentherapie von schmerzhaften Wirbelsäulenmetastasen
Akhgar, Joachim. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2022
|
|
|
|
1960 |
Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle
Sass, Andreas Udo. - München : Verlag Dr. Hut, 2022
|
|
Administration
