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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Online Ressourcen 2091 Deep representation learning and statistical physics in animal signal-receiver dynamics
Etheredge, Robert Ian. - Konstanz : KOPS Universität Konstanz, 2021
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Online Ressourcen 2092 Development of New Hybrid Models for Prediction of Maximal Oxygen Uptake (VO2max) Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection Algorithms
Abut, Fatih. - München : GRIN Verlag, 2021, 1. Auflage, digitale Originalausgabe
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Online Ressourcen 2093 Development of New Hybrid Models for Prediction of Maximal Oxygen Uptake (VO2max) Using Machine Learning Methods Combined with Feature Selection Algorithms
Abut, Fatih. - München : GRIN Verlag, 2021, 1. Auflage
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Online Ressourcen 2094 Efficient and practical neural architecture search
Elsken, Thomas. - Freiburg : Universität, 2021
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Online Ressourcen 2095 Einsatz der Lidar-Technik zur Realisierung eines virtuellen Messmastes
Khadiri Yazami, Zouhair. - Kassel : kassel university press c/o Universität Kassel - Universitätsbibliothek, 2021
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Online Ressourcen 2096 Einsatz von maschinellen Lernmethoden für die Automatisierung hydraulischer Baumaschinen
Zantopp, Nico. - Kaiserslautern : Technische Universität Kaiserslautern, 2021
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Online Ressourcen 2097 Entwicklung eines kamerabasierten Kollisionsgefahrerkennungssystems zur Assistenz von Gabelstaplerfahrern unter Einsatz von Computer-Vision und Machine-Learning
Lang, Armin Fredrik. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2021
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Online Ressourcen 2098 Entwicklung und Testung eines datenbasierten Diagnosealgorithmus für vestibuläre Erkrankungen im Bereich der hausarztzentrierten Versorgung
Grözinger, Michael. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2021
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Online Ressourcen 2099 Entwicklung und Validierung einer Methode zur Abbildung der Fahrzeugdynamik mit Künstlichen Neuronalen Netzen
Hohn, Maximilian. - Duisburg : Universität Duisburg-Essen, 2021
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Online Ressourcen 2100 Entwurf einer modellprädiktiven Regelung zur Klimatisierung batterieelektrischer Fahrzeuge durch Verfahren des maschinellen Lernens
Engel, Peter. - Clausthal-Zellerfeld : Technische Universität Clausthal, 2021
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