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Ergebnis der Suche nach:
"Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand
211 - 220 von 3331
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Datum (ältestes zuerst)
Titel (A-Z)
Titel (Z-A)
Name (A-Z)
Name (Z-A)
Interne ID-Nr. aufsteigend
Interne ID-Nr. absteigend
211
Ein Ensemble von Deep-Learning-Verfahren zur Klassifizierung der Landbedeckung anhand von SAR-Zeitreihen
Hedayati, Pouya. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
212
Eine Architektur zur Anwendung symbolischer Lernverfahren in der Robotik
Kreuziger, Jürgen. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
213
Eine modellbasierte Methode zur Entwicklung der informationsverarbeitenden Komponente von Systemen auf Grundlage von tiefem bestärkendem Lernen
Trentsios, Pascalis. - Bochum : Ruhr-Universität Bochum, 2025
214
Eine offene Steuerungsarchitektur für die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in der Lasermaterialbearbeitung
Reiff, Colin. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
215
Eingebettetes Funksensornetzwerk zur Handlungserkennung beim Menschen mittels künstlicher Intelligenz
Schroth, Marc Bruno. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
216
Einsatz Maschinellen Lernens zur datengetriebenen Synthese und Analyse von Produkteigenschaften im Kontext verknüpfter Produktdaten
Sauer, Christopher. - Erlangen : FAU University Press, 2025
217
Einsatz synthetisch erzeugter Daten zur Verbesserung von Deep Learning Modellen zur Objekterkennung
Hintze, Nadia. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
218
Einsatz von Eye-Tracking und Machine Learning in virtuellen Kundenanforderungsanalysen in Produktentwicklungsprozessen
Stubbemann, Lena. - Kassel : Universitätsbibliothek Kassel, 2025
219
Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Produktionsautomatisierung und langfristige Auswirkungen auf Berufsrollen, Kompetenzen und Arbeitsplatzsicherheit
Ödevci, Kaan. - Mittweida : Hochschule Mittweida, 2025
220
Einsatzpotenziale von künstlicher Intelligenz in der Lehrkräftebildung – Wirkung und Nutzung einer KI-basierten Assistenz für die Unterrichtsplanung im Kontext von Digitalisierung und Nachhaltigkeit
Pargmann, Julia. - Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg Carl von Ossietzky, 2025
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