Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

Neuigkeiten Donnerstag, 11. September 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek öffnet wegen eines Beschäftigtentreffens an beiden Standorten erst um 15 Uhr. // Thursday, 11 September 2025: The German National Library will not open until 15:00 due to a staff meeting at both locations.
 
Neuigkeiten Vom 10. September 2025, 13 Uhr, bis 11. September 2025, 22 Uhr, kann es zu Einschränkungen bei der Bereitstellung von Medienwerken kommen. Wir informieren Sie per E-Mail über den aktuellen Stand Ihrer Bestellungen. // From 13:00 on 10 September 2025 until 22:00 on 11 September 2025, there may be restrictions on the provision of media works. We will inform you by email about the current status of your orders.
 
 
 


Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Online Ressourcen 221 Exploring the role of functional diversity to support European forests under climate change using a flexible-trait vegetation model and machine learning
Billing, Maik. - Potsdam : Universität Potsdam, 2025
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Online Ressourcen 222 Fast Neuro-Symbolic Approaches for Class Expression Learning
Kouagou, N'Dah Jean. - Paderborn : Universitätsbibliothek, 2025
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Online Ressourcen 223 Federated learning with privacy modules to resist gradient inversion attacks
Scheliga, Daniel. - Ilmenau : TU Ilmenau, 2025
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Online Ressourcen 224 Federated Machine Learning with Resource-Constrained Devices
Pfeiffer, Kilian. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Online Ressourcen 225 Fine-grained reuse and feature transformations in machine learning systems
Phani, Arnab. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2025
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Online Ressourcen 226 Flexible development and evaluation of machine‐learning‐supported optimal control and estimation methods via HILO‐MPC
Pohlodek, Johannes. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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Online Ressourcen 227 Flugmedizinische Risikostratifizierung – gestern, heute, morgen
Güttler, Norbert. - Bonn : Fachinformationszentrum der Bundeswehr, 2025
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Online Ressourcen 228 Forecasting induced seismicity in enhanced geothermal systems using machine learning: challenges and opportunities
Karimpouli, Sadegh. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
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Online Ressourcen 229 Forecasting of residential unit's heat demands: a comparison of machine learning techniques in a real-world case study
Kemper, Neele. - Augsburg : Universität Augsburg, 2025
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Online Ressourcen 230 Forecasting radiation fog by combining station and satellite data using Machine Learning
Schütz, Michaela. - Marburg : Philipps-Universität Marburg, 2025
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