Katalog der Deutschen Nationalbibliothek

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Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
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Online Ressourcen 2231 Improving the Capabilities of Distributed Collaborative Intrusion Detection Systems using Machine Learning
Garcia Cordero, Carlos. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2019
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Online Ressourcen 2232 Interpolation-Assisted Evolutionary Rule-Based Machine Learning - Strategies to Counter Knowledge Gaps in XCS-Based Self-Learning Adaptive Systems
Stein, Anthony. - Augsburg : Universität Augsburg, 2019
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Online Ressourcen 2233 Interpretable Machine Learning Methods for Prediction and Analysis of Genome Regulation in 3D
Nikumbh, Sarvesh. - Saarbrücken : Saarländische Universitäts- und Landesbibliothek, 2019
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Online Ressourcen 2234 Investigation of BCRP-inhibitors using QSAR and machine learning methods
Marighetti, Federico. - Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2019
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Online Ressourcen 2235 Investigation of hidden multipolar spin order in frustrated magnets using interpretable machine learning techniques
Greitemann, Jonas. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019
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Online Ressourcen 2236 Konzeption eines Verfahrens zur ähnlichkeitsbasierten Cluster-Analyse von Vitaldaten und dessen Validierung am Beispiel von Schmerzmittelgaben nach herzchirurgischen Eingriffen
Schrumpf, Fabian. - Rostock : Universität Rostock, 2019
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Online Ressourcen 2237 Learning representations for supervised information fusion using tensor decompositions and deep learning methods
Baier, Stephan. - München : Universitätsbibliothek der Ludwig-Maximilians-Universität, 2019
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Online Ressourcen 2238 Leveraging sparse and dense features for reliable state estimation in urban environments
Radwan, Noha. - Freiburg : Universität, 2019
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Online Ressourcen 2239 Machine learning and Monte Carlo based data analysis methods in cosmic dust research
Albin, Thomas. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2019
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Online Ressourcen 2240 Machine Learning Applications for Thermal Manufacturing Processes
Weiderer, Peter. - Regensburg : Universitätsbibliothek Regensburg, 2019
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