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Scene to Scenario: Data-driven Pipeline for Extracting and Re-Simulation of Test Scenarios for Highly Automated Driving Functions
Zipfl, Maximilian. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Searches for the rare $tWZ$ and $tW\gamma$ processes at the LHC using machine learning techniques
Mormile, Michele. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Segmentierung und Klassifikation von kolposkopischen Bildern mittels Mustererkennung durch maschinelles Lernen
Wullkopf, Max Reinhart. - Freiburg : Universität, 2025
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Sensory processing and learning in spiking neural networks
Rudelt, Lucas. - Göttingen : Niedersächsische Staats- und Universitätsbibliothek Göttingen, 2025
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Sequential machine learning for textual and time-series data
Katsarou, Aikaterini. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2025
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Simplifying Machine Learning Models: Balancing Complexity and Performance
Koster, Nils. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Spatio-Temporal Interface Reconstruction by Means of Glare Points and Deep Learning
Dreisbach, Maximilian. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Strategies for Generalisable Machine Learning with Small Data for Exercise Fatigue Detection
Jeworutzki, André. - Hamburg : Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg, 2025
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Structural interpretability for deep learning in quantum chemistry
Lederer, Jonas. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2025
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Structure Uncertainty in Causal Inference
Strieder, David Maximilian. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2025
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