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Geometry and Contraction: A Riemannian Framework for Safe Robot Motion Learning
Beik-Mohammadi, Hadi. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2025
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Geospatial representation learning: from road networks to trajectories
Schestakov, Stefan. - Hannover : Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover, 2025
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Gestaltung eines auf dem föderierten Lernen basierenden Systems zur energetischen Anomalieerkennung in Produktionsprozessen
Kaymakci, Can. - Stuttgart : Universitätsbibliothek der Universität Stuttgart, 2025
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Gestaltung tutorieller Assistenzsysteme für Anwendungen des maschinellen Lernens in der Produktion
Rosemeyer, Jannik. - Darmstadt : Universitäts- und Landesbibliothek, 2025
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Graph-based Clustering Algorithms for Corpora Exploration
Hloch, Mark Christian. - Hagen : FernUniversität in Hagen, 2025
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Graph machine learning for molecular property prediction and design
Rittig, Jan Gerald. - Aachen : Universitätsbibliothek der RWTH Aachen, 2025
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Graph Neural Networks For Individual Treatment Effect Estimation
Sirazitdinov, Andrei. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2025
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Graph Representation Learning of Molecules for de novo Drug Development
Le, Tuan. - Berlin : Freie Universität Berlin, 2025
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Graphs in Unsupervised Machine Learning
Peter, Solveig. - Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2025
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Halbüberwachte Anomaliedetektion mittels maschinellen Lernens mit dynamischer Domänenadaption
Kühnel, Johannes. - Duisburg : Universität Duisburg-Essen, 2025
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Administration
