|
241 |
Merkmalskonstruktion für Machine Learning Zheng, Alice. - Heidelberg : O'Reilly, 2019
|
|
|
242 |
Methoden wissensbasierter Systeme Beierle, Christoph. - Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019, 6., überarb. Auflage 2019
|
|
|
243 |
Natural Language Processing mit PyTorch Rao, Delip. - Heidelberg : O'Reilly, 2019
|
|
|
244 |
Natural Language Processing mit PyTorch Rao, Delip. - Heidelberg : O'Reilly, 2019
|
|
|
245 |
Neuronale Netze Rey, Günter Daniel. - Göttingen : Hogrefe AG, 2019, 3. Auflage
|
|
|
246 |
Neuronale Netze programmieren mit Python Schwaiger, Roland. - Bonn : Rheinwerk Verlag, 2019, 1. Auflage
|
|
|
247 |
Neuronale Netze und Deep Learning kapieren Trask, Andrew W.. - Frechen : mitp Verlags GmbH & Co. KG, 2019, 1. Auflage
|
|
|
248 |
Neuronale Netze und Deep Learning kapieren Trask, Andrew W.. - Frechen : MITP, 2019, 2020. Auflage
|
|
|
249 |
Organic Computing Organic Computing Doctoral Dissertation Colloquium (6. : 2018 : Würzburg). - Kassel : Kassel University Press, 2019
|
|
|
250 |
Photonic Reservoir Computing Berlin/Boston : De Gruyter, 2019
|
|