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Dienstag 18. November 2025: Die Lesesäle der Deutschen Nationalbibliothek in Frankfurt am Main öffnen wegen einer Personalversammlung erst ab 13 Uhr. // Tuesday 18 November 2025: The reading rooms of the German National Library in Frankfurt am Main will open at 13:00 due to a staff assembly.

Mittwoch, 19. November 2025: Die Deutsche Nationalbibliothek in Leipzig ist geschlossen.

Ergebnis der Suche nach: "Machine Learning"
im Bestand: Gesamter Bestand

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	2601	Machine learning methods for motor performance decoding in adaptive deep brain stimulation Castaño-Candamil, Sebastián. - Freiburg : Universität, 2021
	2602	Machine Learning on Graphs in the Presence of Noise and Adversaries Bojchevski, Aleksandar. - München : Universitätsbibliothek der TU München, 2020
	2603	Machine learning on protein expression data Grabowski, Piotr. - Berlin : Technische Universität Berlin, 2020
	2604	Machine Learning Techniques and Optical Systems for Iris Recognition from Distant Viewpoints Langgartner, Florian S.. - Regensburg : Universitätsbibliothek Regensburg, 2020
	2605	Machine learning techniques for computer aided classification of dental radiographic images Ekert, Thomas. - Berlin : Medizinische Fakultät Charité - Universitätsmedizin Berlin, 2020
	2606	Machine Learning to Elucidate Mechanisms of Human Cognition and Epilepsy Jahanbekam, Amirhossein. - Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2020
	2607	Machine Learning Tool for Transmission Capacity Forecasting of Overhead Lines based on Distributed Weather Data Molinar Torres, Gabriela Alejandra. - Karlsruhe : KIT-Bibliothek, 2020
	2608	Machine learning using radiomics and dosiomics for normal tissue complication probability modeling of radiation-induced xerostomia Gabryś, Hubert. - Heidelberg : Universitätsbibliothek Heidelberg, 2020
	2609	Measurement of Higgs-boson production cross-sections and test of CP invariance in vector-boson fusion production in the H → τ lep τ had decay mode with the ATLAS detector Sammel, Dirk. - Freiburg : Universität, 2021
	2610	Methodenbaukasten zur Quantiﬁzierung der statistischen Güte und deren Sensitivität von Last- und Verschleißanalysen mit einem Beispiel im Kontext alternativer Antriebskonzepte Lehmann, Thomas. - Dortmund : Universitätsbibliothek Dortmund, 2020

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