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261 |
Supporting clinical pathways through machine learning Kutafina, Ekaterina. - Aachen, [2020]
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Systematische Steigerung der Energieeffizienz im Karosseriebau Teiwes, Hanno. - Wiesbaden, Germany : Springer Vieweg, [2020]
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Towards a theory for designing machine learning systems for complex decision making problems Tofangchi, Schahin. - Göttingen : Cuvillier Verlag, 2020, 1. Auflage
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A machine learning perspective on unraveling, modeling and predicting player behavior in digital games Sifa, Rafet. - Bonn, 2019
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Acquisition and reconstruction of compressed signals with applications in wireless neural systems Schnier, Tobias. - Aachen : Shaker Verlag, 2019, [1. Auflage]
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Application of machine learning enhanced agent-based techniques in hydrology and water resource management Mewes, Benjamin. - Bochum : Lehrstuhl für Hydrologie, Wasserwirtschaft und Umwelttechnik, Ruhr-Universität Bochum, 2019
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Automatische Verarbeitung von Spontansprachinterviews des Aachener Aphasie Tests mittels Verfahren des maschinellen Lernens Kohlschein, Christian Peter. - Düren : Shaker Verlag, 2019, [1. Auflage]
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Deep Reinforcement Learning zur Betriebsoptimierung hybrider industrieller Energienetze Panten, Niklas. - Düren : Shaker Verlag, 2019, [1. Auflage]
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Development and validation of a diagnostic model for early differentiation of sepsis and non-infectious SIRS in critically ill children - a date-driven approach using machine-learning algorithms Lamping, Florian Bernard. - Hannover, 2019
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Einsatz maschineller Lernverfahren zur lebenszyklusbasierten Energieprognose für Werkzeugmaschinen Doreth, Karl. - Garbsen : TEWISS Verlag, 2019, [Erstausgabe]
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